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Case 公司新闻
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磁致伸缩位移传感器是非常常用的精密位移测量仪器,在很多工业领域当中都有一定的应用,例如改位移传感器在检测油位变化过程中的应用。目前对油罐油量的测量大多采用人工爬罐,投尺进行测量。可见这种测量方法不仅劳动强度大,同时存在不安全因素也无法保证精度。个别地方有用电容式/扩散硅压力式液位计测量,由于这类传感器零漂移严重,测量偏差大,长期工作稳定性差,不受用户欢迎。也有的地方采用等压式皮膜液位计或机械式浮子液位计。但因皮膜式液位计受温度影响大,且存在漏气问题,机械浮子液位计又经常出现钢带卡死现象,所以都没有得到广泛的应用。如果使用磁致伸缩位移传感器,除了可以保证人员安全性外,还可以保证测量的准确性。 为了能对油缸的位移有一个精确的测量结果,我们通常会依靠位移传感器的作用,下面我们主要是来分析一下油缸位移传感器是内置好还是外置好,这两种设置方式有哪些区别?油缸内置式位移传感器的电子器件发生故障,只需简单、快速地更换一个电子头部。液压系统的油路不会受到任何影响,因而无需排空液压油。磁致伸缩位移传感器的特殊型号系列复杂的应用通常会对传感器有特殊的要求。 内置式位移传感器进行除锈、除油、磷化;防腐涂料灌入油箱、管路内,防腐涂料是质量比为浆酯∶固化剂=1.8~2.2∶1的混合液体;或是质量比为不饱和树脂∶不饱和固化剂=0.5~2.5∶1的混合液体;或是质量比为环氧树脂∶环氧固化剂=1.5~2.5∶1的混合液体;然后在滚动机上滚动1~10分钟,同时在震动机上进行震荡;后在室温自然干燥24小时或在50℃~200℃下热固化2~6小时。本发明彻底解决了国内工程机械、汽车、液压工作站的燃油箱、液压油箱及管路内壁的除锈、去油污、清除杂质、提高液压工作系统清洁度的难题,并同时能够达到长期防腐的效果。 磁致伸缩位移传感器是根据磁致伸缩原理制造的高精度、长行程绝对位置测量的位移传感...
发布时间: 2017 - 10 - 11
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一、轨迹检测模块设计系统检测轨迹的基本原理 : 光线照射到路面并反射 , 由于黑线和白线的反射系数不同 , 可根据接收到反射光强弱判断是否是黑线。采用反射式红外发射2接收传感器 , 可以准确地检测黑线的位置。在电动小车的前方并排安装 3 个反射式红外发射2接收传感器 , 中间传感器检测到黑线表明小车沿着轨迹前进 ; 左边传感器检测到黑线 , 表明小车向右偏离轨迹 ; 右边传感器检测到黑线 , 表明小车向左偏离轨迹。小车的后方并排安装2 个反射式红外发射2接收传感器 , 与前方中间一个配合 , 确定倒车时小车轨迹。这样 , 根据传感器提供的小车运行信息 , 及时对小车的前进或倒车方向做出调整。 二、速度测量模块采用槽式光电开关 , 测量车轮的转速。该槽式光电开关采用标准的 U 字型结构 , 其发射器和接收器分别位于 U 型槽的两边 , 并形成一光轴 , 当被检测物体经过U 型槽且阻断光轴时 , 光电开关就产生了开关量信号。槽式光电开关适合检测高速运动的物体 , 并且它能分辨透明与半透明物体 , 使用安全可靠。小车车轴上固定槽式光电开关 , 在车轴齿轮上均匀分布 8 个小孔 , 车轮转动时 , 小孔依次通过沟槽 , 光电开关便得到通断相间的高低电平信号 , 得到的信号经过整形放大 , 发送至单片机 , 用来计算车速。根据测得的车速 , 算出平均值 , 乘上小车运动时间便得到小车运动路程。 三、计时模块若采用单片机计时 , 一方面需要采用计数器 , 占用硬件资源 ; 另一方面需要设置中断、查询等 , 同样耗费单片机的资源。系统采用专用时钟芯片 DS12C887 , 其特点 : 在掉电方式下持续工作十年以上 , 内部包含锂电池 ,时钟和辅助电路系统 , 记量秒、分、小时、星期、日期、月、年和润年直到 2100 年 , 用二进制或 BCD 码表示时间 ,日历和闹钟...
发布时间: 2017 - 10 - 11
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预应力测试的产品分为二大类,一种就是非接触式位移传感器是指磁致伸缩位移传感器,也就是大家平时说的磁性位移传感器、磁环位移传感器、液压缸位移传感器、分体式位移传感器、精密位移传感器等等,另一种接触式位移传感器包括:直线位移传感器,拉绳位移传感器,角度位移传感器,lvdt位移传感器,压力传感器等。这些位移传感器大家平时在日常生活中常常以其连接方式或显箸的外观特性分别叫不同的名子,如电子尺、拉绳编码器、拉杆位移传感器、拉绳传感器、拉绳式位移传感器、回弹式位移传感器、自复位位移传感器、防爆位移传感器、微型位移传感器、微型拉绳位移传感器及特殊位移传感器等等。其实所有的这些都是各各地方的人们的习惯叫法而已。 预应力概念:预应力是预加应力的简称,在结构承受外荷载之前,预先对其在外荷载作用下的区域施加应力,以改善结构使用的性能。可以用预压应力来抵抗结构承受的拉应力或弯矩,又可用预拉应力来抵抗结构承受的压应力。善于运用预应力原理和技术,就可能获得改善结构性能和提高结构承载能力的效果。 预应力张拉的作用:在工程结构构件承受外荷载之前,对受拉模块中的钢绞线,施加预应力,提高构件的抗弯能力和刚度,推迟裂缝出现的时间,增加构件的耐久性。对于机械结构来看,其含义为预先使其产生应力,其好处是可以提高构造本身刚性,减少振动和弹性变形,这样做可以明显改善受拉模块的弹性强度,使原本的抗性更强。 由于传统的预应力张拉施工作业存在张拉力控制误差大、测量误差大,回缩值不可测、两端同步率低、无法实现张拉力与的双重控制、缺乏可靠的过程控制手段和有效的检测评估办法等缺点,所以才逐渐被智能、数控的张拉技术所取代。 现代的预应力程控(智能、数控)张拉技术是指依托以计算机智能及直线位移传感器技术为基础的自动化测控技术来实现张拉作业的自动化控制。现代的程控张拉系统由程控主机及作业前端组成。...
发布时间: 2017 - 10 - 11
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目前传感器存在因温漂而导致稳定性差 、测量精度低的问题,表现为传感器的输出值不仅仅决定于标称的目标参量——压力。当压力恒定时,环境温度——非目标参量变化时,其输出值也随之变化。为增强其在环境温度变化条件下的稳定性,我们采用了多传感器数据融合的智能化技术。在传感器模块上增加一个温度传感器,用来监测非目标参量——环境温度,由测量目标参量的传感器与测量非目标参量的温度传感器的输出数据,经计算机信息融合处理后,可大大消除环境温度变化的影响,从而使压力传感器系统获得高稳定性与测量精度。 人工神经网络人工神经网络(Artificial Neuron Networks),缩写为ANN,是由大量的处理单元组成的非线性大规模自适应动力系统。它是在现代神经生理科学研究成果的基础上提出来的,是人们试图通过模拟大脑神经网络处理、记忆信息的方式设计一种使之具有人脑那样的信息处理能力的新“机器”。目前神经网络广泛应用于传感器信息处理 、信号处理 、自动控制 、计量检测 、运输与通信等领域。 反向传播神经网络反向传播网络是一种多层前馈网络,它是人工神经网络的重要一类 。该网络的监督学习采用误差反向传播算法。反向传播网络自出现以来 ,一直是神经网络中最为流行的神经计算模型,得到了极其广泛的应用。反向传播学习算法简称 BP 算法 (Back Propagation,BP),采用BP算法的前馈型神经网络简称BP网络。作为一种前馈型神经网络模型,BP网络与多层感知器没有什么区别。但是,有了BP算法,BP网络便有了强大的计算能力,可表达各种复杂映射。 BP神经网络通常有一个或多个隐层。在实际应用中,用得最多的还是三层 BP 神经网络 。简单的三层BP 网络模型。网络的输入层包含 i(i=3 )个节点,隐层包含 j(j=4 )个节点,输 出层有k(k=2 )个节点 。连接权值w (j,...
发布时间: 2017 - 10 - 11
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机油压力传感器广泛应用于各种汽车和柴油车,其作用是实时检测发动机的机油压力,以保证发动机正常工作。一旦机油压力过低,发动机就会因为缺少机油润滑而造成强烈的摩擦,这样就会导致发动机严重磨损以及发热,进而可能会损坏发动机,对车辆整体的运转造成很大的影响。由此可见,机油压力是发动机的一个重要参数。所以,需要在发动机上安装油压测量装置,以检测发动机的机油压力信号。如果机油压力低于一定值,油压测量装置就会就会发出报警信号,安装在仪表盘内的报警灯就会被点亮,从而提醒驾驶员注意检查发动机的机油情况。 传统的机械式机油压力传感器的设计原理是利用金属膜片受压变形,通过一套较为复杂的机械装置推动滑片在一个小型的滑线变阻器上来回滑动,使滑线变阻器的阻值发生变化,来改变压力表线圈中的电流,以检测压力。然而其结构存在很大的缺陷:变阻器的滑线部分的耐磨性较差;压力报警部分采用滑动接触形式,瞬时冲击电流很大,频繁通断电时易产生电弧而烧坏报警触点。由此可看出,机械式机油压力传感器寿命较短,因此在对机械式机油压力传感器存在问题加以分析解决的基础之上,提出了一种新型结构和原理的电子式机油压力传感器。 机油压力传感器安装在发动机的主油道上,当发动机运行时,压力测量装置检测机油的压力,将压力信号转变为电信号送至信号处理电路,经过放大电路进行放大,然后通过信号线将放大后的压力信号连接至机油压力表,从而显示出发动机当前的机油压力。与此同时,经过放大电路放大的压力信号与报警电路中设定的报警电压进行比较,当低于报警电压时,报警电路则输出报警信号,并通过报警线点亮报警灯。电子式机油压力传感器的接线方式与传统的机械式压力传感器完全一致,不仅能代替机械式压力传感器,同时还可以直接与汽车机油压力表和低压报警灯连接,准确的显示发动机的机油压力和提供低压报警信号。与传统的机械式机油压力传感器相比,电子式汽车机油压...
发布时间: 2017 - 10 - 11
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