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Case 公司新闻
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一般来说,文物在展出时,都有很大的条件限制,对四周的环境温度、适度、二氧化碳、微生物等都有所要求。在之前,一般都需要人工进行检测,但是随着技术的不断发展和市场的需求,传感器已经成为文物保护中常用的一种监测仪器。 通过在展柜里部署的传感器,可以感知区域对象的光照强度、紫外线强度、二氧化碳浓度、周围温度湿度乃至挥发性有机化合物浓度等,一旦产生突发情况,工作人员也就可以快速找出发生异常的具体位置,在短时间采取相应的补救措施。比如,湖北省博物馆目前使用的馆藏环境质量监控系统便可对馆藏文物实施全天候监控。通过借助100多个不同类型的传感器,可对存储环境的温度、湿度、光照度、紫外线等进行检测。除了馆藏的文物之外,现在越来越多的户外文物也已经使用到了传感器来确保文物的安全。比如说,浙江杭州六和塔上安装了位移传感器、应变传感器、压力传感器、温度传感器、风速传感器等150多个传感器,可以完全掌握各结构病害的发展过程;广州南越国木构水闸遗址安装了64个传感器,监测内容包括水文、环境、温湿度等,可以通过分析查出水闸遗址的病害根源;在西湖通过空气温度传感器、空气湿度传感器、土壤温度传感器、土壤含水率传感器、风向传感器、风速传感器等传感器的使用,建立了一套自动监测体系。传感器的使用还可以更好地保护文物安全。在一些文博历史珍藏珍品的库房内,雕塑、青铜器类的文物一般安装了压力传感器;挂画类则安装了拉力和位移传感器。此外,对于库房的墙,可以使用振动传感器,以防止盗贼通过挖掘进行偷窃。这些传感器的使用保护了文物的安全,同时,文物保护工作也在推动着传感器技术不断向前发展。从利用结构参量变化来感受和转化信号的结构性传感器,再到由半导体、电介质、磁性材料等固体元件构成的固体型传感器,再到现在微型计算机技术与检测技术相结合的智能传感器,传感器技术也在不断的向前发展。根据统计,目前我国现有各类博物馆在4千家...
发布时间: 2019 - 03 - 15
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近日,由马德里自治大学(UAM)的Pilar Amo Ochoa领导的西班牙 、以色列科学家团队开发了一种多功能3D打印塑料复合传感器,能够检测微量水。 3D可打印材料无毒,在潮湿条件下颜色从紫色变为蓝色。 “了解特定环境或材料中存在多少水是很重要的。”DESY科学家Michael Wharmby解释说。 “例如,如果油中含有过多的水,则可能无法很好地润滑机器,如果燃油中含有过多的水,则可能无法正常燃烧。”科学家的新型传感器材料是一种所谓的铜基配位聚合物,一种水分子与中心铜原子结合的化合物。他们使用Deutsches Elektronen Synchrotron(DESY)光源PETRA III来分析加热时材料的变化。 “将化合物加热到60摄氏度时,颜色从蓝色变为紫色。”Pilar Amo Ochoa报道。将材料加热至60℃,除去与铜原子结合的水分子,最终引起颜色变化。 “这种变化可以通过将其置于空气中,将其置于水中,或将其置于含有微量水的溶剂中来逆转。”“在理解了这一点之后,我们能够对这种变化的物理模型进行建模。”马德里材料科学研究所(ICMM-CSIC)的JoseIgnacio Martinez解释道。然后科学家们将铜化合物混合成3D打印墨水,并在几种不同的形状下印刷传感器,这些传感器在空气和水中进行测试。这些测试表明,3D打印物体对水的存在比对化合物本身更敏感。在溶剂中,印刷传感器可在不到两分钟的时间内检测到0.3%至4%的水。如果在无水溶剂中干燥或通过加热干燥,则材料变回紫色。详细的调查表明,即使在许多加热循环中材料也是稳定的,并且铜化合物均匀地分布在整个印刷传感器中。此外,该材料在空气中在至少一年内是稳定的,并且在生物相关的pH范围内也是5至7。“这项工作展示了第一个由无孔配位聚合物制成的3D打印复合材料,”共同作者马德里自治大学的Felix ...
发布时间: 2019 - 03 - 14
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拉绳式传感器是一种测量和控制位移的高精密产品。在使用或安装过程中如不按照传感器厂家的规程操作会造成该产品损坏,一般会导致拉线绳断裂,使钢丝绳弹回。那么造成这种情况应如何处理呢?下面由众标小编为大家详解拉线式位移传感器的维修方法:1、拆卸本体底部的二个螺丝后,打开底部后盖,尽量不要使卷簧弹出,一旦弹簧弹出,会伤及人身安全;而弹簧也会报废不可使用。2、拆下弹簧及后盖后,再拆卸上部两个螺丝,使中部链接快分离,这样内部轮毂就会裸露出来,按出线口方向拉出弹回的钢丝线绳,查看有没有断裂或者受伤的地方。3、拉出线绳后应拆掉链接头内的螺丝,使拉出的钢绳从新固定在拉头内。4、拉出所有线绳,合上中间盖板拧紧螺丝;旋转带弹簧的盖板使弹簧呈拉紧状态,拉出线绳查看松紧度,一般拉力在5n内即可。5、拧紧所有螺丝,大功告成。
发布时间: 2019 - 03 - 13
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早在20世纪的时候,多 传感器 信息融合技术就已经发展起来,它是利用计算机技术把多传感器或者多源的信息和数据,在一定的准则下加以自动分析和综合,以完成所需要的决策和估计而进行的信息处理过程。多传感器信息融合技术的使用,给人们的工作和生活带来了很大的便利,促进了我国现代化社会的发展。一、多传感器信息融合的定义多传感器信息融合是利用人们熟知的计算机技术,使用特定的准则对多传感器当中的信息以及数据进行自动分析和处理,从而完成一整套信息处理的过程。多传感器的信息融合技术最早是在军事领域中使用的,如果是在军事领域当中应用多传感器信息融合,就可以将其定义为处理探测,它在估计和互联等方面有着比较深入的研究,可以从中获取到更准确无误的身份估计、威胁估计和状况,所以,能够为军事行业带来更多便利。多传感器在社会不断地进化过程中,已经演变成为了信息和数据的融合专家,相关人员的研究表明,多传感器系统当中所包含的信息处理和分析功能已经远远超过了人类大脑对信息的理解能力。人类的大脑就是一个理解、分析、处理信息和数据的天然系统,人类眼睛所看到的一切和耳朵所听到的一切都会汇集到大脑处,将每一种视觉和听觉或者嗅觉进行整合处理,再通过知识去估计它,这样一来,人类就了解了周围的一切。多传感器信息融合技术也是同样的概念,只是其系统中所存在的对信息、数据的处理能力比常人高出几十倍,这样的系统应用在各类行业中,无疑是一种超高的信息处理功能。只要充分利用多传感器的资源,并且对这些传感器进行合理使用,将每个多传感器系统当中的信息、数据在时间或者空间上进行互补,就可以在多传感器系统当中获得被测对象,从而使得多传感器本身就具有的信息处理等功能更加优化。但是要注意的是,在应用多传感器信息融合的时候,多传感器系统中的数据可能会呈现不同的特征,有的时候可能是实时数据,而有的时候就是非实时数据,很多时候数据之间是...
发布时间: 2019 - 03 - 11
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聊天机器人最初是为了以色列微软公司实验室的一项黑客马拉松项目——让病人更容易找到可能提供其他药物和治疗方法的临床试验。临床试验机器人可以让患者和医生搜索与疾病相关的研究,然后回答一系列文本问题。然后,机器人会建议最符合患者需求的试验链接。制药商也可以用它来寻找测试对象。 微软不会将机器人作为自己的产品发布。相反,微软医疗保健以色列集团经理Hadas Bitran表示,该软件巨头正在与制药公司进行商谈,希望能够使用机器人找到试用参与者,同时将其推广给其他合作伙伴,这可能将该技术转变为患者的工具。 Bitran拒绝透露可能的合作伙伴,因为目前还未达成协议。该项目是微软医疗保健机器人计划的一部分,该计划帮助合作伙伴为诸如分类筛选患者、回答有关保险福利的问题等构建自动回复程序。临床试验机器人被美国白宫总统创新研究员计划接受并成为该项目的一部分。周四,Bitran在白宫举行的闭门活动中展示了该机器人并且将于周五在美国人口普查局的会议上公开展示这项技术。Bitran表示,一半的新药和治疗方法的临床试验因从未达到开始试验所需的患者数量被推迟,许多其他的试验也因同样的原因推迟了。与此同时,患者有时病入膏肓,却发现很难梳理全世界大约50,000个试验及其神秘而冗长的标准 - 通常是20到30个因素。 Bitran说,即使是医生也很难代表患者快速搜索。Bitran说到:“这对所有参与者来说都是一个激动人心的大项目。 我们听到过一些家庭的故事,他们会一连几天,夜以继日地看着这些试验。”该技术使用了一种叫做机器读数的人工智能来摄取每个临床试验的选择标准。它用这些数据来决定向患者询问哪些问题以及如何将他们的答案与合适的试验相匹配。以下是它对患者的作用:当他们搜索比如“对患有乳腺癌的52岁加利福尼亚女性进行试验”时,该机器人会用其他问题来回应这个问题比如患者是否接受了转移性疾病的化疗(该癌症...
发布时间: 2019 - 03 - 08
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