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Case 公司新闻
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据外媒报道,艾伯塔大学化学家开发出一种纸质传感器,可以检测到两种据称用于化学战的强效神经毒素。该纸质传感器使用硅基量子点来检测对氧磷和对硫磷,这两种强大的毒素会根据所存在的毒素量使纸质传感器变黄或变绿。由美国化学大学的化学家开发的新传感器在紫外光下会根据样品中对硫磷或对氧磷的含量而变为黄色或绿色。(照片:克里斯·罗比迪洛)研究人员在在《ACS应用材料和界面》中发表了一篇题为“通过耦合硅基量子点和绿色荧光蛋白互补特性对神经毒剂的比率检测”的论文,报告了他们的发现。该研究还表明,商业智能手机应用程序可以用来准确估算样品中的毒素量,与使用昂贵仪器和训练有素的技术人员的现有方法相比,这可以提供一种更简单、更快速的检测方法。“对氧磷和对硫磷是被用作杀虫剂的神经毒剂,准确的检测是很重要的,因为这些物质是有效的,它们可以在几分钟内杀死,这取决于暴露和治疗。”阿尔伯塔大学化学家乔纳森·维诺解释说,他与博士生克里斯托弗·罗比迪略是这项研究的合著者。罗比迪略说,自从1947年开发出对硫磷以来,世界上大多数国家已经停止使用对硫磷作为杀虫剂,并引用研究表明它也与癌症和先天缺陷有关。对氧磷是一种类似的化合物,当对硫磷被体内的酶分解时会产生这种化合物,其毒性被认为是一般化合物的50倍。它被认为在20世纪70年代曾在现在的津巴布韦用于化学战,后来被南非的种族隔离政权用作化学武器计划的一部分。研究人员通过将绿色荧光蛋白与发出红光的硅基量子点结合,构建了这种纸质传感器。当接触对氧磷或对硫磷时,混合物不再发出红光,导致纸质传感器在荧光灯下变黄或变绿。罗比迪略补充道:“这些纸质传感器可以用来测试环境样本和检测神经毒剂的存在。使用智能手机应用程序,可以估计存在的神经毒剂数量,这比简单的视觉评估更可靠。”维诺说,结果表明,类似的纸质传感器也可以定制以测试其他毒素,这是我们正在建立的一个...
发布时间: 2019 - 12 - 11
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未来,在建筑物的每一个重要的部位都会出现传感器。传感器会将房间的各种状态实时传送到大楼的控制中心,大量的信息将被收集传送到云端,无论是商用空间还是公寓,每一个重要部位的状况,哪里发生了错误或问题,都可以立刻显示在管理人员的屏幕上。工程师不仅可以通过电脑监控一幢建筑的空调情况,相关信息还可以通过手机查看。除了工程师,业主也可以通过自己增加传感器和创建新的应用程序来收集不同类型的数据,不仅可以收集到有关能源使用的信息,业主还可以获得系统发出的如何节能的建议。有了数据和自动化控制的系统,节约能源其实非常容易。例如,你需要在早上3点也把空调开在22摄氏度吗?当一个办公室只有几个人加班时,需要开一整层楼的灯吗?你离开时忘记关灯和空调怎么办?这些问题都可以通过自动化系统解决。系统还可以自动识别无人房间,向你的手机发出通知,询问你是否需要关闭空调,或者自动帮你关掉。又例如,一台水冷器其实可以关闭20分钟甚至几个小时,或者温度可以再上调几度。某个房间耗能过大可能是因为空调温度太低,那什么温度最合适呢?大堂里的灯什么时间可以暗一点?这些调整看似细小,但聚集起来将大幅减少能耗。据报国外媒体道,谷歌的数据中心已经开始使用神经网络算法来预测用电量的变化,从而达到减少能耗的目的。该神经网络研究的因素包括了服务器总负载,水泵、冷却塔、冷水机组、干式冷却器、运行中的冷水注水泵数量,冷却塔水温、湿球温度、户外湿度、风速、风向等等因素。其基本的思路还是传感器,通过部署成千上万个数据点来收集数据中心内基础设施的用电信息,控制风扇和散热系统。我们有理由相信,类似的技术将在未来十年走进我们身边的普通建筑。最新应用的自动化系统中,不仅在供暖和空调系统中都安装了传感器,监控还可以扩展到每一盏灯、每一座风扇和每一台电梯。这就是未来商业建筑的样子。在这里,每个人都可以从任何地方通过手机访问云端的数据,并更改建筑内的能量设...
发布时间: 2019 - 12 - 09
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12月5日,在四川省宜宾市,全球首条智能轨道快运系统运营线正式开通,标志着这一中国自主首创的新型城市轨道交通制式产品,正式开启商业运营。据悉,在智轨列车的多项核心技术中,通过及借助各类惯性传感器、角度传感器等各类车载传感器,保障了智轨列车的安全运行。图为12月5日在四川宜宾投入运营的智轨列车。高度智能化是智轨最大的优势之一。2017年6月,由中国中车株洲电力机车研究所研制的智轨首次亮相发布。与地铁的高投资相比,智轨是兼顾运量和经济性的新型中运量轨道交通制式。目前,除宜宾外,智轨在成都、西安、重庆、多哈等80余个国内外城市进行了项目跟进,持续推进的项目有16个,其中海外项目1个。智轨列车看似无轨,实则有“轨”,采用了中车株洲所创新团队自主研发的“虚拟轨道跟随控制”技术。列车以车载传感器识别路面虚拟轨道,通过中央控制单元的指令,调整列车牵引、制动、转向的准确性,精准控制列车行驶在既定虚拟轨迹上。2017年6月,智轨列车首次亮相发布。资料图运行时,轨迹跟随控制技术在车辆中依托“多轴转向系统”来实现,在行进中,智轨列车第一轴沿路面的双点标线(也就是虚拟轨道)前进,后面五轴使用控制算法跟随第一轴前进,在行进中尽量使各轴行进轨迹重合。经过弯道时,列车与路沿始终保持着固定的距离,其前进的形式与有轨电车一致。据中车株洲所副总经理、总工程师、智轨列车项目组组长冯江华博士介绍,集众多优越性于一体的智轨列车之所以能在马路上安全地行驶,主要是有八大核心技术支撑。其中,轨迹跟随控制技术通过在车辆上安装惯性传感器或角度传感器等传感器,来检测车辆的姿态、坐标等信息,增加前进方向上后车轮与前轮的轨迹重合率,减小转向“内轮差”,降低“视线死角”带来的影响,从而保障其整体通过性和转向性能,精准控制列车行驶在既定“虚拟轨迹”上智能运行。因此,智轨列车以胶轮取代了传统的钢轮钢轨,不需要铺设专有的物理轨道。资料图另...
发布时间: 2019 - 12 - 06
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本文旨在解释飞行时间激光传感器的工作原理,用于更长距离的测量。飞行时间的基本原理很容易简单地解释,但在实践中,为了精确测量,它并不像看起来那么简单。激光束从仪器投射并从目标表面反射到采集透镜。该透镜通常位于与激光发射器相邻的位置,并将光斑的图像聚焦在线性阵列照相机(CMOS阵列)上。因此,简单地说,光发出和返回的时间可以根据光速来确定它所走的距离。调制光束系统也使用光到达目标和返回的时间,但一次往返的时间并不是直接测量的。相反,激光的强度会迅速变化,从而产生一个随时间变化的信号。时间延迟是通过比较激光信号和从目标返回的延迟信号来间接测量的。这种方法的一个常见例子是“相位测量”,其中激光器的输出通常是正弦的,输出信号的相位与反射光的相位进行比较。相位测量的精度受到调制频率和信号间相位差的解决能力的限制,因此一些调制波束测距仪工作在距离-频率转换原理上,与相位测量相比具有许多优点。在这种情况下,从目标反射出来的激光由透镜收集并聚焦到仪器内的光电二极管上。产生的信号被放大到一个有限的水平和倒置,并直接用于调制激光二极管。来自激光的光线被准直,并从传感器前表面的中心发出。这种结构形成了一个振荡器,激光用它自己的信号开关自己。光到达目标并返回的时间,加上放大信号所需的时间,决定了振荡的周期,或激光开关的速度。然后由内部时钟对该信号进行分割和计时,以获得距离测量。测量是非线性的,与信号强度和温度有关,因此在传感器中进行校准过程以消除这些影响。调制波束传感器通常用于中程应用,距离从几厘米到几十米不等,对不合作的目标。有了像反射器这样的合作目标,射程可以扩大到几百米。科技测量有限公司将乐意就哪种传感器是任何特定应用的最佳选择提供建议。闪亮的目标可能会出现问题,但有解决办法,我们很乐意在可能的情况下提供一个试验示范。
发布时间: 2019 - 12 - 05
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在万物互联的时代,传感器是其中最关键的组件之一。按照一般的划分,物联网在结构上分为感知层、网络层和应用层三个部分。其中感知层作为网络层传输的数据源头、应用层计算的数据基础,更是起到了至关重要的作用。而构成感知层的重要组件就是各种各样的传感器。按照不同的划分方式,传感器可以被分为不同的类别。例如按照被测的非电物理量划分,可以分为压力传感器和温度传感器等。按照将非电物理量转换为电物理量时的工作方式划分,可以分为能量转换型(工作时不需要额外的能量接入)和能量控制型(工作时需要额外的能量接入)等。此外还可以按照制造工艺,分为陶瓷传感器和集成传感器等。我们从各种不同的被测非电物理量入手,盘点那些在物联网领域常见的传感器。距离传感器距离传感器根据测距时发出的脉冲信号不同,可以分为光学和超声波两种。二者的原理类似,都是通过向被测物体发送脉冲信号,接收反射,然后根据时差、角度差和脉冲速度计算出被测物体的距离。距离传感器被广泛应用于手机和各种智能灯具中,产品可以根据用户在使用过程中的不同距离产生不同的变化。光传感器光传感器的工作原理就是利用光电效应,通过光敏材料将环境光线的强弱转换为电量信号。根据不同材质的光敏材料,光传感器又会有各种不同的划分和敏感度。光传感器主要应用在电子产品的环境光强监测上。数据显示在一般的电子产品中,显示器的电量消耗高达总电量消耗的3成以上,因此随着环境光强的变化改变显示屏的亮度就成了最关键的节能手段。另外也能智能的让显示效果更加柔和舒适。温度传感器温度传感器从使用的角度大致可以分为接触式和非接触式两类,前者是让温度传感器直接与待测物体接触,来通过温敏元件感知被测物体温度的变化,而后者是使温度传感器与待测物体保持一定的距离,检测从待测物体放射出的红外线强弱,从而计算出温度的高低。温度传感器的主要应用在智能保温和环境温度检测等和温度紧密相关的领域。烟雾传感器烟雾传感器根...
发布时间: 2019 - 12 - 03
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